实现依照数据统一的约束和规范,自动监测分析数据质量,有效实现数据质量治理,解决各类数据质量问题,形成有效数据治理能力,并成立一个数据质量规范。
1、企业主题主数据洗濯支持,实现数据尺度的统一。
2、解决企业数据尺度不足、数据沉复、数据不正确、不够数据治理等,形成数据的统一、规范化治理。
3、提升一体化平台、大型利用系统数据质量治理的支持等,优化加强数据架构和模型治理,提高数据可用性。
4、业务牵引的精密化治理。对全行数据质量进行全面监控和检点,提升数据质量,实现全行数据的统一、规范化治理,优化加强数据架构和模型治理,提高数据可用性。
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